LOUDS を用いた trie をいくつか実装してみて，その中で気付いたことをまとめてみることにしました． LOUDS およびに LOUDS を用いた trie については LOUDS カテゴリーの記事一覧 - アスペ日記 に詳しい説明があるため，ざっくりと省略します．

実装例は s-yata/louds-trie: LOUDS-trie implementation example (C++) にあります．

要点

要点は以下の 3 つです．

• LOUDS の 0/1 を反転することで，少し実装しやすくなります．
• 階層別にデータを持つことで，整列済みのキー集合から無駄なく構築できます．
• 子ノードの探索に二分探索を使うことで，検索を高速化できます．

LOUDS の 0/1 を反転すること

LOUDS というデータ構造では，各ノードについて，子ノードの数だけ 1 を並べ，その後に 0 を置きます． この 0 と 1 を反転することで，実装が少しだけ楽になります． 楽になる理由は，実装に用いる CPU 命令 POPCNT (__builtin_popcountll), CTZ (__builtin_ctzll) との相性が良いからです． 簡潔ビットベクトルの実装によっては，速度に影響が出ることもあります．

簡潔データ構造の根幹にあたる 0/1 を反転することは暴挙に思えるかもしれませんが，実装に都合が良い方を選べば良いのではないでしょうか．

階層別にデータを持つこと

LOUDS を用いた trie の構成は以下のようになります．

struct Trie {
  BitVector louds;
  BitVector outs;
  vector<uint8_t> labels;
};

しかし，この構成では，整列済みのキー集合から 1-pass で構築することができません． 一巡目では各階層のビット数やノード数がわからず，書き込み位置が定まらないからです．

各配列を階層別に持つように変更すれば，この問題は解決します． 変更後の構成は以下のようになります．

struct Level {
  BitVector louds;
  BitVector outs;
  vector<uint8_t> labels;
};

struct Trie {
  vector<Level> levels;
};

階層別にすれば，一巡目でも各階層の書き込み位置が定まるため， 1-pass で構築できます． 入力し終わったキーを破棄しながら構築できるため，メモリ使用量も減らせます． LOUDS trie はサイズが小さいため，ほかの trie を構築する準備段階として使っても良いと思います．

子ノードの探索に二分探索を使うこと

LOUDS trie の実装を探してみると，子ノードの探索に線形探索を使うものが見つかります． 子ノードが少なければ問題になりませんが，子ノードが多いと効率が悪くなります． 二分探索を使うことで高速化できる可能性が高いです． LOUDS++(6): trie改良試作(TAIL配列版) - sileのブログ や LOUDS++(8): trie - 検索速度向上 - sileのブログ で言及されているのと同じことです．

整列済みのキー集合から構築した LOUDS trie であれば，子ノードのラベルは昇順に並んでいるはずです． 後は，子ノードの数さえわかれば，二分探索は簡単に実装できます．

重要になるのは子ノードの数を求める方法です． LOUDS としては select で求めるのが正攻法ですが， select は若干重たい処理になるので，あまり使いたくありません． 子ノードが多いノードばかりということは稀なので， LOUDS を少し先まで見て，子ノードの終わりを示す 1 を探す方が速いケースが大半だと思います．

実装例から子ノードの数を求める部分を抜き出したものが以下になります． 子ノードの数は最大でも 256 なので， select は使わずに， LOUDS を 64 bits ずつチェックするようにしています．

uint64_t end = node_pos;
uint64_t word = level.louds.words[end / 64] >> (end % 64);
if (word == 0) {
  end += 64 - (end % 64);
  word = level.louds.words[end / 64];
  while (word == 0) {
    end += 64;
    word = level.louds.words[end / 64];
  }
}
end += __builtin_ctzll(word);
uint64_t begin = node_id;
end = begin + end - node_pos;

ラベルの種類が多くて子ノードの数が大きくなる用途では，なかなか見つからないときに select を使うなど，最悪ケースを避ける工夫をするべきです． たとえば，ラベルの型を uint16_t にするのであれば，回避策を入れておかないと最悪ケースで残念なことになります．

Hello, world!!

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Hello, world!!!

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Hello, world!!!

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いろはにほへと

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いろはにほへと

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いろはにほへと

テーブルの例

テーブルです．

ソースコードの例

ソースコードです．

#include <stdio.h>

int main(void) {
    printf("Hello, world!\n");
    return 0;
}